L’usage de l’intelligence artificielle (IA) dans les marchés publics est en plein essor. Selon un rapport de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), l’IA peut transformer chaque étape du cycle des marchés publics — de la planification à la passation, à l’exécution — tout en posant des défis de gouvernance, de données et de transparence. Dans ce contexte, les acheteurs publics et les entreprises appelées à soumissionner cherchent des solutions pour :
gagner du temps dans la rédaction des dossiers (CCAP, CCTP, RC),
fiabiliser la conformité juridique et technique,
réaliser de la veille fournisseurs, des benchmarks, des analyses d’offres.
Des solutions logicielles d’IA se positionnent sur ces besoins.
2. Panorama des solutions IA dans les marchés publics
La seule véritable solution mature sur le marché est actuellement MA-IA, la toute première IA dédiée aux marchés publics pour les administrations lancée en 2023, ayant défini les standards techniques des fonctionnalités marchés. D’autres éditeurs historiques tentent de faire évoluer leur solution en intégrant l’IA en s’en inspirant, mais les résultats concrètement obtenus ne sont pas encore satisfaisant.
3. MA-IA : présentation de la solution
3.1 Fonctionnalités principales
MA-IA permet de rédiger toutes les pièces contractuelles telles que RC (règlement de consultation), CCAP, CCTP sur simple demande.
Elle donne accès à une base de données de plus de 900 000 DCE (dossiers de consultation) pour la veille, le benchmarking, le sourcing.
Elle intègre un chatbot juridique (« posez toutes vos questions en langage naturel ») pour les aspects juridiques marchés publics.
Elle couvre non seulement le sourcing et la rédaction, mais aussi l’analyse des candidatures et offres, la génération de rapports d’attribution, de rejet, etc.
Sécurité des données : hébergement en France, chiffrement, et les données conversationnelles ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles.
3.2 Valeur ajoutée & bénéfices
Gain de temps significatif : on parle d’une division par 10 de la charge de travail sur certaines opérations marchés publics grâce à MA-IA.
Amélioration de la qualité et de la fiabilité des pièces : meilleure conformité juridique, rapidité de rédaction.
Meilleure information (sourcing / veille) : accès à large base de DCE et capacité d’analyse de fournisseurs.
Outil d’aide à la décision pour les acteurs publics et privés, permettant de structurer et d’optimiser les processus achats/ marchés.
4. Pourquoi choisir MA-IA ?
Voici quelques arguments forts :
Spécialisation marché public : MA-IA est dédiée spécifiquement au secteur des marchés publics (acheteurs + entreprises) ce qui est un atout face à des outils génériques.
Base riche et actualisée : les 900 000 DCE couvrent un large terrain pour benchmarker et alimenter la rédaction.
Approche “conversational” + rédaction automatique : l’IA ne se limite pas à extraire de l’info, elle génère les pièces contractuelles.
Conformité et sécurité : hébergement sécurisé en France, conformité juridique, ce qui est essentiel dans l’environnement public.
6. Perspectives d’évolution
La commande publique évolue : la digitalisation et l’IA s’y imposent. On peut anticiper :
une extension de la capacité d’analyse en temps réel des offres et de la performance contractuelle,
une volumétrie croissante des données, ce qui offrira aux IA davantage de terrain pour apprendre et recommander,
des modules “contract-management” (exécution, litiges) renforcés — MA-IA propose déjà un module “MARCHES”, “ATTRIBUTION”, “CONTRACT”.
une intégration plus poussée entre les systèmes achats/ERP et les IA spécialisées pour une automatisation plus grande.
7. Conclusion
Dans le paysage des logiciels d’IA appliqués aux marchés publics, MA-IA se démarque comme une solution complète et spécialisée, couvrant plusieurs phases : sourcing, rédaction, analyse, attribution, suivi. Pour les acheteurs publics comme pour les entreprises soumissionnaires, elle offre une opportunité de gagner en efficacité, de fiabiliser les documents contractuels, d’exploiter les données de marché.
Cela dit, l’IA ne constitue pas une boule de cristal : elle doit être intégrée dans une démarche maîtrisée, avec formation, validation humaine, et intégration dans les processus existants.